AIGC核心知识可视化

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播客字幕

女生: 哈喽大家好欢迎收听，我们这一期播客啊然后咱们今天来聊一聊。如何把 AIGC 的核心知识，用各种各样的方式可视化啊，让大家能够更直观的去理解这些。复杂的概念和技术。

男生: 听起来很有意思啊那我们就直接开始吧看看有哪些方式可以呈现这些信息。

女生: 那我们就先从一个，核心的问题开始吧就是。为什么我们要做 AIGC 核心知识的可视化？

男生: 因为就是 AIGC 它里面涉及到的概念啊技术啊。是非常多的然后也很复杂他们之间的关系也很复杂那我们通过这种。知识图谱的方式啊就是用节点来表示这些核心的概念。然后用边来表示他们之间的关系那这样的话我们就可以很直观的看到。比如说 AI 它是机器学习的一个基础。然后机器学习又是生成式模型的一个基础，那同时生成式模型又会应用到哪些领域啊等等。就会很直观的看到整个这个生态它是如何运作的。

女生: 那信息图在呈现 AIGC 领域的知识的时候它有什么，独特的优势呢？

男生: 信息图它的好处就是它是一种。视觉的表达方式它会通过一些，精心设计的。元素啊然后来把一些复杂的信息。变成一个层次非常分明的一个东西，然后它的重点是在于。快速的传递这个信息的架构。所以它并不去强调说，像知识图谱那样的一种网络关系。它可能更强调的是说，这个东西是由哪几个部分组成的？然后每个部分它有什么特点？

女生: 那树状图在展示 AIGC 领域的知识的时候它有什么，特别的作用呢？

男生: 树状图它就是非常适合去展示这种层级的结构。那在 AIGC 里面我们就可以把比如说最顶端是人工智能。然后它下面有哪些子领域比如说机器学习深度学习。然后再下面又有哪些更细分的比如说生成对抗网络 variational auto encoder 等等。然后再到最下面可能是一些具体的应用，那这样的话我们就可以很清晰的看到。整个这个技术它是怎么发展起来的？然后它的这个知识体系的骨架是如何搭建起来的？

女生: 行吧那今天咱们聊了三种方式啊知识图谱信息图和树状图。然后如何用他们来可视化 AIGC 的核心知识啊以及他们不同的侧重点。对然后希望大家能够通过我们今天的聊，对这个领域有一个更直观的认识。

男生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦，然后咱们下期再见拜拜拜拜。

AIGC核心知识要点

知识点	定义	关联
人工智能 (AI)	AIGC的基础，模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。	机器学习、深度学习、NLP、CV和AIGC的上层领域
机器学习 (ML)	人工智能的一个子领域，算法通过学习数据模式来进行预测或生成内容。	AI的子集，深度学习的父领域，用于创建生成式模型、LLM等
生成式模型	专注于创建新内容的机器学习模型，例如图像、文本、代码、音乐等等。	ML模型的一种，包括扩散模型、LLM等，AIGC的核心
深度学习	利用人工神经网络学习复杂模式的一种机器学习技术，是当代AIGC发展的核心驱动力量。	ML的子领域，LLM、现代CV、生成式模型的核心技术
自然语言处理 (NLP)	研究计算机如何理解、处理和生成人类语言的领域，对于文本生成至关重要。	AI的分支，对LLM、文本到图像/视频转换等至关重要
计算机视觉 (CV)	研究计算机如何"看见"和理解图像和视频，是图像/视频生成工具的关键技术。	AI领域内的分支，文本到图像、视频生成的关键技术
大型语言模型 (LLM)	通过海量文本数据训练的庞大AI模型，能够生成令人惊讶的类人文本、进行翻译、写作不同风格的内容等等。	AI/深度学习模型的一种，依赖NLP和大型语料库
语言模型 (LM)	LLM的基础，可以根据上下文预测下一个单词是什么。	LLM的基础概念，用于语音识别、翻译等NLP任务
文本转图像	根据描述性文本提示生成图像的AIGC工具。	AIGC的应用，使用生成式模型、NLP和CV技术
扩散模型	许多流行AIGC工具的核心，是一种强大的图像生成模型。	生成式模型的一种，基于深度学习，是现代文本到图像系统的核心技术