AIGC 知识可视化

知识图谱 (Knowledge Graph)

定义: 一种用节点和边表示实体、概念及其关系的结构化知识表示方法。

知识图谱可以直观地展示 AIGC 领域中各个概念之间的关联。节点代表概念（如 AIGC、GAI、模型类型），边代表关系（如“属于”、“包含”、“应用”）。

信息图 (Infographic)

定义: 一种以视觉形式呈现信息、数据或知识的图表，旨在快速清晰地传达复杂信息。

信息图版本更注重信息的静态展示，通过预先设计的布局和视觉元素来强调关键概念和关系。它不像知识图谱那样强调交互性，而是更注重信息的传达效率。

树状图 (Tree Diagram)

定义: 一种用树状结构表示层级关系的图表，其中根节点位于顶部，子节点向下分支。

树状图清晰地展示了 AIGC 领域中概念的层级结构。例如，AIGC 作为根节点，GAI、单模态模型、多模态模型等作为其子节点，以此类推。

知识要点总结

知识点	描述	示例
AIGC	使用 AI 技术自动生成内容。	ChatGPT, DALL-E 2, Codex
GAI	一种可以创建新内容的 AI。	GAN, VAE, Diffusion Models, Transformer
Unimodal Models	处理单一模态输入和输出的模型。	GPT-3, StyleGAN, VAE (for images)
Multimodal Models	处理多模态输入和输出的模型。	DALL-E 2, CLIP, Flamingo
Intent Extraction	从用户输入中提取意图。	理解用户问题或指令的关键信息
Content Generation	根据提取的意图生成内容。	ChatGPT 生成回答，DALL-E 2 生成图像
Large Foundation Models	在海量数据上预训练的、拥有巨大参数量的深度学习模型。	GPT-3, BERT, DALL-E 2, CLIP