《穿越AI的时光隧道：2022-2024，重大事件回顾与未来展望》
2024春节来临之际，我为大家整理了2022年至2024年间AI行业的重大事件和变革。回顾下整个人工智能的发展，展望下未来。
2022年
1. d-Matrix AI芯片创新：2022年4月，硅谷的AI芯片初创公司d-Matrix获得了4400万美元融资，由M12和韩国半导体制造商SK海力士公司领投。该公司专注于生成式人工智能和大型语言模型计算平台的开发，其旗舰产品Corsair是一款用于人工智能推理的内存计算引擎。
2. AI行业活动：2022年举办了多项AI行业活动，如4th Annual MENA Conversational AI Summit 2024、World AI Cannes Festival、NVIDIA GTC AI Conference等，这些活动聚焦于AI技术的最新发展和趋势，吸引了来自全球的行业专家和学者。
3.AI芯片市场竞争加剧：2022年，硅谷的AI芯片初创公司d-Matrix获得了1.1亿美元的B轮融资，由新加坡全球投资公司淡马锡（Temasek）领投。d-Matrix的Corsair平台使用DIMC架构和小芯片，旨在降低推理成本。他们的AI计算平台结合了智能ML工具和集成软件架构，利用乐高块网格形式的小芯片，将多个编程引擎集成在一个通用包中。
4.d-Matrix的技术创新：d-Matrix的这款新颖的AI计算平台通过将完全可编程的存储器直接带入芯片，减少了推理处理的延迟，使其更快、更高效、更便宜。使用小芯片，可以使用多个小芯片来构建更大、模块化和可扩展的集成电路。这两个流程相结合，使d-Matrix能够生产出各种平台，这些平台可以扩展用于生成AI推理任务，并提高性能和效率
2023年
1.GPT-4模型发布：2023年3月15日，OpenAI发布了大型多模态模型GPT-4，该模型能够接收图像和文本输入，输出文本，其在各种专业和学术基准上与人类水平相当。
2. 百度发布文心一言：2023年2月7日，百度宣布在筹备大模型新项目——文心一言（ERNIE Bot），3月16日开放测试，展示了在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个场景中的表现。
3. AI孙燕姿出道：2023年5月，AI音色转换技术Sovits4.0训练复刻了孙燕姿的嗓音，翻唱起周杰伦的《发如雪》、云南山歌《朝你大垮捏一把》等歌曲，B站相关视频播放量累计超千万。
4.NVIDIA市值突破1万亿美元：NVIDIA的GPU产品受到国家、初创企业、大型科技公司和研究人员的广泛需求，其数据中心收入在2023年第二季度创下103.2亿美元的纪录。NVIDIA的市值在2023年达到1.1万亿美元，相比10年前的85亿美元增长了130倍
5. 妙鸭相机爆火：2023年7月17日，妙鸭相机小程序正式上线，迅速在朋友圈刷屏。用户可以通过上传照片，生成AI风格化写真。
6. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》公布：2023年4月11日，国家网信办就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，7月正式公布。
7. DALL·E3+ChatGPT发布：2023年9月，OpenAI发布了AI绘图模型DALL·E3，原生构建在ChatGPT之上，用户可以在对话中将自己的想法转化成准确的图像。
8.沙特阿拉伯国王阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）购买超过3000枚H100 GPU：KAUST购买这些GPU用于构建名为Shaheen III的超级计算机，主要用于研究LLM。此外，阿联酋马斯达尔城的技术创新研究所（Technology Innovation Institute）也正在从NVIDIA采购计算资源
9. Sam Altman离职风波：2023年11月17日，OpenAI宣布领导层换届，首席执行官Sam Altman被开除，随后在微软的推动下重返OpenAI。
10. Pika1.0发布：2023年11月28日，AI视频生成产品Pika1.0发布，官宣推文浏览量1天内就破了一千万。
2024年
1. 周鸿祎对2024年AI趋势的预测：360集团创始人、董事长周鸿祎在清华大学的直播活动中表示，2024年大模型发展主要有以下趋势：大模型不会垄断，追求“大”和“小”的平衡，多模态将成为国产大模型的标配，国内会出现很多垂直大模型。他还指出，大模型将成为个人助理，需要在本地部署一个小规模的大模型，数据运行在本地。
这些事件和趋势反映了AI行业的快速发展和技术创新，同时也揭示了市场投资趋势和行业挑战。通过这些事件，我们可以看到AI技术在各个领域的广泛应用和深远影响。
最好，我们来预测和展望下2024年AI行业会有哪些趋势和变化？
2024年AI行业将继续保持快速发展的趋势，并在多个领域带来革命性的变革。以下是我对2024年AI行业发展趋势和未来的展望：
1. AI技术在各领域的深入应用：AI技术将继续深入到各个行业，从医疗、教育、金融到制造业等，为这些行业带来创新和效率的提升。例如，在医疗领域，AI可以帮助诊断疾病，提供个性化的治疗方案；在教育领域，AI可以根据学生的学习习惯和能力，提供定制化的学习计划。
2. AI芯片和硬件的进步：随着AI技术的不断发展，对计算能力的需求也在不断增长。因此，AI芯片和硬件的发展将成为关键。预计2024年，我们将看到更强大的AI芯片和硬件的推出，这将进一步提高AI系统的计算能力和效率。
3. 多模态AI的发展：随着技术的进步，AI系统将能够更好地处理和理解不同类型的数据，包括文本、图像、声音等。这将推动多模态AI的发展，使得AI系统能够更全面地理解和响应人类的需求。
4. AI与物联网的结合：随着物联网技术的不断发展，AI与物联网的结合将为智能家居、智能交通、智能城市等领域带来巨大的变革。例如，智能家居系统可以根据用户的行为和习惯，自动调整家居环境，提供更加舒适和便利的生活体验。
5. AI伦理和隐私问题的重要性：随着AI技术在各领域的深入应用，AI伦理和隐私问题将成为人们关注的焦点。因此，制定相应的法律法规和伦理标准，确保AI技术的安全、公正和透明，将是2024年的重要任务。
6. AI对就业市场的影响：AI技术的发展将带来新的就业机会，但同时也会对某些行业造成冲击，导致就业结构的变化。因此，如何通过教育和培训，帮助劳动力适应新的就业环境，将是2024年的一个重要议题。
总的来说，2024年AI行业将继续保持快速发展的趋势，并在多个领域带来革命性的变革。AI技术将在各行业深入应用，带来创新和效率的提升；AI芯片和硬件的发展将成为关键；多模态AI的发展将使得AI系统能够更全面地理解和响应人类的需求；AI与物联网的结合将为智能家居、智能交通、智能城市等领域带来巨大的变革；AI伦理和隐私问题将成为人们关注的焦点；AI对就业市场的影响也将成为一个重要议题。