概念解释

非结构化文档 (Unstructured Documents)

指的是那些没有预定义数据模型或组织方式的信息。简单来说，就是不像表格那样行列分明的数据。常见的例子包括 PDF 文件、Word 文档、电子邮件、扫描的合同、图片、网页内容等。这些文档包含了大量有价值的信息，但计算机直接“读懂”它们很困难。

智能引擎 (Intelligent Engine – DeepSearch Core)

这是 DeepSearch 的核心部分。它利用人工智能 (AI) 技术，特别是自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉 (CV)，来模拟人类阅读和理解文档的方式。它不仅仅是识别文字 (OCR)，更重要的是理解文档的整体布局（哪里是标题、哪里是段落、哪里是表格）、提取表格数据（即使表格跨页或格式复杂）、并理解文字的语义（内容讲的是什么，关键信息是什么）。

理解结构与内容 (Understanding Structure & Content)

这是智能引擎的关键能力。

• 结构 (Structure) / 布局 (Layout): 指引擎能识别文档的排版格式，比如区分标题、段落、列表、页眉页脚、图表和表格的位置及范围。
• 内容 (Content) / 语义 (Semantics): 指引擎能理解文字的含义，识别关键实体（如人名、公司名、金额、日期），理解句子和段落表达的意思，甚至归纳主题。
• 表格 (Tables): 特指引擎能准确地检测、提取并理解表格数据，将其转换为可用的结构化格式。

结构化数据 (Structured Data)

指经过 DeepSearch 处理后，从非结构化文档中提取出来并整理好的、有清晰格式的数据。通常可以方便地存入数据库或用 Excel 打开，行列分明，易于计算机程序分析和使用。例如，将 PDF 报告里的表格提取成一个标准的电子表格文件。

关键洞察 & 精准答案 (Key Insights & Precise Answers)

这是 DeepSearch 提供的最终价值。它不只是提取数据，还能基于对文档内容的深度理解，提炼出有用的信息、趋势、摘要，或者直接回答用户针对文档内容提出的具体问题。这使得用户能更快地获取所需信息，做出更明智的决策，而无需手动阅读大量文档。